Google analytics вход в личный кабинет. Гугл аналитика (google analytics):установка и настройка (гайд). Что такое Google Aналитикс

Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Google Analytics - удобный инструмент для сбора статистики

Счетчик посещений сайта Google представляет собой код, написанный на JavaScript. Это бесплатный сервис, предназначенный для сбора сведений о посещаемости, а также о действиях интернет пользователей на сайте. Инструмент формирует множество отчетов, на основании которых можно строить стратегию продвижения сайта.

Иными словами, установка счетчика Google Analytics дает вам возможность понять – кто, когда и зачем посетил ваш сайт. Всесторонний анализ целевой аудитории позволяет оперативно реагировать на запросы пользователей.

Больше видео на нашем канале - изучайте интернет-маркетинг с SEMANTICA

Список функций, которые предлагает Google Analytics счетчик, включает в себя:

• анализ эффективности web-ресурса (скорость загрузки, маршрут пользователей);
• формирование отчетов в режиме real time;
• оценка медийных, поисковых и социальных рекламных каналов;
• анализ конверсии и адаптации сайт к бизнес-целям;
• оценка количества «мобильного» трафика.

Прежде всего, потребуется создать аккаунт в системе, для чего следует перейти по этой ссылке . Нужно отметить, что счетчик Гугл позволяет отслеживать как веб-сайт, так и приложения. В один аккаунт GA можно добавить до 25-ти различных ресурсов.

Если вы устанавливаете счетчик посещаемости сайта , то потребуется указать тематику интернет проекта, выбрать подходящий часовой пояс (ориентируясь на целевую аудиторию) и добавить URL сайта с указанием протокола http:// либо https://. Далее потребуется принять условия пользовательского соглашения, после чего система предоставит код счетчика Google Analytics.

Следующим этапом потребуется добавить Google счетчик на сайт. Для этого необходимо внедрить скопированный код в шаблон интернет проекта. Если вебмастер указал в настройках создание синхронного кода, то его добавляют в футер. Впрочем, Гугл рекомендует использовать асинхронный код, не замедляющий загрузку страниц. Такой JavaScript положено добавлять перед закрывающим тегом .

Если web-проект имеет коммерческую направленность, то счетчик сайта Google поможет выполнить конверсию по целям. Вебмастер сможет узнать, как часто посетители нажимают на кнопки, типа «оформить покупку» или «заказать обратный звонок». Система позволяет отслеживать до 20-ти целей.

Установив Google Analytics счетчик на сайт, можно собирать статистику по страницам интернет ресурса. Владелец сайта сможет узнать, как часто посетители совершают переходы по внутренним и внешним ссылкам. Система проанализирует каждый переход.

Нужно отметить, что счетчики для сайта Google способны визуализировать маршрут передвижения посетителя на сайте. Визуализация осуществляется от точки входа на сайт до последней страницы, просмотренной интернет пользователем.

Счетчики на сайт Google могут осуществлять экспорт собранной статистики. Отчеты сохраняются в формате PDF, Excel либо в текстовом файле. Можно настроить автоматическую отправку отчета по времени.

Добрый день, уважаемые читатели. Праздники в самом разгаре, но это не повод не узнать что-то новое и полезное. В сегодняшней статье хочу рассказать, как настроить и установить на сайт один из самых эффективных инструментов веб аналитики, а именно Google Analytics. Этот сервис имеет более обширный функционал, чем . Поэтому через Google Analytics можно получать гораздо больше данных, чем из Метрики.

Итак, начнем с регистрации в Google Analytics. Перейдите по ЭТОЙ ссылке.

Затем нажимаете на кнопку «Зарегистрироваться».

Если у вас уже есть аккаунт в Google, то система предложит авторизоваться именно через этот аккаунт. Если нет аккаунта, то нужно будет заполнить простую форму.

После входа в Google Analytics, вам нужно будет создать новый аккаунт. Если у вас несколько бизнесов или направлений в текущем бизнесе, то для каждого делайте отдельный аккаунт. К примеру, название аккаунта может содержать название компании или направление бизнеса. В частности, ОАО «Газпром» или автосалон на Кутузовском. Главное, чтобы вам и вашему аналитику было понятно. Далее указываете название сайта и ссылку на сам сайт. Потом выбираете вид деятельности часовой пояс. После этого нажимаете на кнопку «Получить идентификатор отслеживания».

После нажатии на эту кнопку, откроется окно, в котором необходимо согласиться с условиями использования данного сервиса. Нажмите на кнопку «Принимаю».

После этого вы автоматически перейдете в личный кабинет Google Analytics. На открывшейся странице у вас должна быть информация, которая указана на картинке, а именно идентификатор отслеживания и код отслеживания.

Этот код отслеживания вам нужно разместить в код на все страницы вашего сайта по аналогии с тем, как устанавливали код счетчика Яндекс Метрики.

Если у вас любой движок сайта, то вставляется в подвал (footer) или шапку (header) сайта. Лучше размещать в шапке сайта, так как данные будут более точными. Также в некоторых движках в админ. панели есть поле для вставки кода. Если у вас лендинг (одностраничный сайт), то скорее всего просто вставляйте в файл index. И во всех случаях нужно вставить или после открывающего тега или перед закрывающим .

Перейдите в левом меню во вкладку «Настройки ресурса».

В пункте «расширенные настройки» вам нужно отметить галочкой «Разрешить пометку вручную», если вы используете utm-метки, а также включите демографические отчеты и отчеты по категориям интересов и улучшенную атрибуцию ссылок. После этого нажмите «Сохранить».

Затем перейдите в пункт меню «Сбор данных». Там вам дано включить ремаркетинг и отчет по рекламе. После нажмите «Сохранить»

Если у вас есть реклама в Google AdWords, то необходимо связать Google Analytics с Google AdWords. Для этого перейдите в пункт меню «Связь с AdWords». Если вы авторизованы в аккаунте Google AdWords, то система автоматически предложит ваш аккаунт.

Нажмите продолжить. Затем введите название для группы ссылок. Это может быть любое название. Далее выберите «Все данные по веб-сайту» и нажмите «Связать». Внизу появится кнопка «Готово».

Таким образом мы установили Google Analytics на сайт. В течение 2-3 часов начнет поступать первая статистика. Также прочитайте статьи о том, и .

Если возникли вопросы или трудности по данной теме, пишите в комментариях. Постараемся помочь.

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Сервис аналитики от Гугла по праву считается одним из самых функциональных на рынке рунета, и при этом он является абсолютно бесплатным.

В этой статье я хочу вас познакомить с принципами работы этой системы и базовыми понятиями, заложенными в ее основу, чтобы уже при более плотном знакомстве с ней вы понимали что к чему и не путали пользователей, сеансы (сессии) и взаимодействия (хиты), а также понимали взаимосвязь параметров и показателей.

В текущий период система Google Analytics переживает этап обновления, ибо на смену ей идет более совершенный комплекс под названием Universal Analytics, чей код отслеживания уже сейчас предлагается для установки. Поэтому в этой статье я опишу и новые возможности, которые получит Гугл Аналитикс после своей реинкарнации в UA (получение данных с любых устройств подключенных к сети, более и т.п.).

Гугл Аналитикс — это система аналитики, далеко выходящая за пределы возможностей обычных , таких как , Топ100, и даже Метрика Яндекса. Система эта настолько же мощная, насколько и сложная в освоении, особенно для неподготовленных пользователей. При все своем впечатляющем функционале детище Гугла имеет довольно высокий порог вхождения, и многие этой аналитикой либо не пользуются, либо пользуются, но лишь очень малой долей от всех предоставляемых ей возможностей.

С помощью Google Analytics вы можете собирать и анализировать данные различных устройств и цифровых средств. Таким образом, например, можно понять, как клиенты находят ваши вебсайты или мобильные приложения и как они с ними взаимодействуют (оценить поведение пользователей). Сама система аналитики состоит, можно сказать, из четырех блоков, которые выполняют следующие функции:

Благодаря этим четырем компонентам вы можете собирать, настраивать и анализировать данные по своему сайту. Давайте начнем по порядку, а именно с блока сбора данных. Как осуществляется извлечение нужной информации? Правильно, с помощью установленного на сайт (или мобильное приложение) кода счетчика. В общем, как обычно.

В этом коде отслеживания содержится ряд инструкций к системе Google Analytics, которые говорят, на какие именно взаимодействия пользователя с сайтом стоит обращать внимание и какие именно данные требуется собирать. Способ сбора данных определяется цифровой средой, в которой работает счетчик. Например, при установке его на вебсайт используется JavaScript код отслеживания. А для интеграции кода счетчика в мобильное приложение используется так называемый пакет средств разработчика (SDK).

Пользователь своими действиями вызывает к жизни код отслеживания Гугл Аналитикса (открывает страницу вашего сайта или переходит в новый экран вашего приложения). В результате собирается информация обо всех произведенных действиях, включая заголовки и Урлы просмотренных страниц, и прочие вещи, которые потом собираются в пакет (hit). Этот пакет отправляется на сервер системы для выполнения следующего шага — обработки данных.

Все эти «сырые» данные на сервере Google проходят через сито сделанных вами настроек (вашу конфигурацию), что позволяет отсеять лишнее в соответствии с заданным планом измерений и заложенными целям (бизнеса). Что это означает на практике? Ну, например, можно поставить фильтр в настройках Аналитикса, чтобы отсеять данные посещения сайта или мобильного приложения вашими сотрудниками. В дальнейшем они не будут обрабатываться и влиять на результаты, представленные в отчетах. Причем, эти данные действительно не будут собираться, и даже после отмены фильтра вы их посмотреть не сможете.

Кроме сбора данных с помощью счетчика, имеется возможность импортировать эти сведения из других сервисов «корпорации добра». Например, вы можете связать свой аккаунт Google Analytics с аккаунтом в , или в . В принципе, импорт данных в Аналитикс можно осуществлять даже из источников, не принадлежащих Гуглу (например, собираемые вашими собственными силами).

Что примечательно, именно на этапе обработки система все эти данные из разных источников (включая собранные своими счетчиками) объединяет и они будут вносить свой вклад в результирующие отчеты. Система отчетности Google Analytics включает в себя довольно-таки удобные инструменты для наглядного представления данных. Однако, при желании, доступ к отчетам можно получить и по API, если вы, например, хотите создать свои собственные системы отчетности вне интерфейса GA.

Давайте в общих чертах рассмотрим, как Аналитикс собирает необходимые данные о вашем сайте. Сама модель сбора учитывает три вещи — пользователей, сессии (сеансы) и взаимодействия.

Эта схема имеет иерархическую структуру, опускающуюся от пользователя до взаимодействия. Пользователей различают на тех, кто посещает ваш сайте всего лишь раз, и тех, кто заходил на него несколько раз за день. В системе Гугл Аналитикс каждое посещение считается сеансом (сессией), что подразумевает способность распознания в рамках нескольких сеансов одного и того же пользователя (вернувшегося).

В свою очередь, сеанс, совершенный на вашем вебсайте, состоит из отдельных взаимодействий. Например, пользователь может зайти на главную и сразу же ее покинуть, что приведет к регистрации Гуглом только одного взаимодействия — просмотр главной страницы. В рамках другого сеанса (сессии) пользователь мог бы еще и ролик посмотреть, а также сделать покупку. Получилось бы три взаимодействия.

Эти отдельные взаимодействия в рамках одного сеанса (сессии) называются хитами , которые, в свою очередь, подразделяются на группы, относящиеся либо к хитам, связанных с просмотром страниц, либо с транзакциями, либо с событиями. Еще раз подчеркну иерархичность схемы сбора данных, принятой в Google Analytics — каждое отслеживаемое системой взаимодействие относится к какому-то сеансу, а каждый сеанс связан с соответствующим пользователем.

Как вы уже поняли, непосредственно сбором данных (информации о действиях пользователя) занимается код отслеживания, который вы установили на свой сайт, мобильное приложение или в другую цифровую среду. Собранную информацию он отправляет в ваш аккаунт Аналитикса с целью их обработки и формирования отчетов.

Привязка собранных кодом отслеживания к вашему аккаунту осуществляется с помощью уникального идентификатора, вшитого в код. Например, в приведенном примере кода Google Analytics для вебсайта или приложения.

На самом деле, сейчас из стадии бета-тестирования вышел новый способ отслеживания, который назвали Universal Analytics (о нем поговорим чуть позже) и код которого уже сейчас предлагают установить при регистрации на официальном сайте Google.com/analytics/ :

Обратите внимание, что вы вольны выбрать с помощью расположенных вверху кнопок, где именно вы хотите собирать статистику — на сайте или в мобильном приложении. После заполнения всех полей формы регистрации в Аналитиксе вам будет предложено согласиться с условиями и скопировать на свой сайт код отслеживания с уникальным идентификатором, правда уже от Universal Analytics:

Давайте сначала рассмотрим аспекты работы GA, а уже потом поговорим о том, чем новый UA (Universal Analytics) от него отличается и что сподвигло корпорацию Гугл на его разработку и постепенный переход с классического GA. Т.е. сейчас продолжим разговор за Гугл Аналитикс. Итак...

Код отслеживания собирает информацию о взаимодействии пользователей с сайтом или веб-приложением. Эта информация собирается в пакеты и отправляется на сервера Гугла (например, в виде списка параметров в Урле). Также код отслеживания умеет распознавать новых и вернувшихся пользователей. Все собранные данные пристегиваются к вашему акку в Гугл Аналитикс благодаря использованию уникального идентификатора, вложенного в код отслеживания. Мы об этом только что говорили.

Для отслеживания и сбора данных на вебсайтах используется фрагмент JavaScript-кода, который был показан на предыдущем скриншоте. В нем содержится ссылка на библиотеку analytics.js, которая регулирует тип собираемых на сайте данных. Естественно, что для сбора всей статистики этот код должен присутствовать на каждой странице вашего сайта.

(function(i,s,o,g,r,a,m){i["GoogleAnalyticsObject"]=r;i[r]=i[r]||function(){ (i[r].q=i[r].q||).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o), m=s.getElementsByTagName(o);a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m) })(window,document,"script","//www.google-analytics.com/analytics.js","ga"); ga("create", "UA-51939022-1", "slaviali.ru"); ga("send", "pageview");

Для этого его обычно добавляют в тот файл шаблона вашего сайта (если он работает на , например). Так, к примеру, вы можете отыскать в вашей теме оформления файл, в котором формируется «голова» документа (вебстраницы), состоящая из закрывающего и открывающего тегов Head . Вот как раз перед закрывающим тегом и можно будет вставить код отслеживания Universal Analytics.

Если код отслеживания размещен на всех страницах сайта, то каждый ее вызов (открытие пользователем) будет формировать хит (элемент взаимодействия). Если это правило нарушится, то вы не получите полную картину всех взаимодействий (совершаемого в рамках конкретной сессии-сеанса). Кроме этого, добавление кода отслеживания в самую верхнюю часть исходного кода страниц гарантирует, что браузер при разборе этого кода (начиная сверху и идя вниз) активирует выполнение скрипта Аналитикса.

Поэтому, даже если пользователь уйдет до окончания загрузки страницы, его взаимодействие с вашим сайтом будет учтено. Код Аналитикса выполняется асинхронно , т.е. запускается на заднем фоне, пока браузер выполняет другие задачи по загрузке элементов вебстраницы. Это опять же позволяет начать собирать данные еще до полной загрузки страницы.

После того, как код отслеживания на данной странице выполнился, система создает анонимные уникальные идентификаторы, предназначенные. Существует несколько способов создания таких идентификаторов. По умолчанию, Google Analytics использует собственный (читайте и с чем их едят), но у вас имеется возможность создать и использовать свой собственный идентификатор.

При загрузке страницы JavaScript код счетчика собирает информацию о самом вебсайте, например, Урл адрес текущей страницы. Также счетчик собирает информацию о браузере, в котором эта страница открыта, например, его название или настройки языка. И даже об операционной системе, под управлением которой работает этот браузер. Вся эта информация пакетируется и отправляется на сервер Гула в виде хита просмотра страниц. И этот процесс повторяется всякий раз, когда в браузере загружается страница.

Что примечательно, все это будет замечательно работать и без каких-либо предварительных настроек. Зарегистрировались в Гугл Аналитикс, получили код и все будет замечательно работать, а вы будете смотреть собранные данные в виде итоговых отчетов. Однако, имеется и дополнительная возможность настройки кода, позволяющая собирать больше информации о пользователях, их сеансах (сессиях) и взаимодействиях с вашим сайтом.

С помощью Analytics можно также собирать и. При этом процесс несколько отличается от того, как это делается в случае вебсайта. Используется не ДжаваСкрипт код, а так называемый SDK (пакет средств разработки), который будет разным для разных операционных систем (Андроида, iOS). При этом собираются данные о том, что именно пользователь просматривает в приложении, как часто он его открывает и т.п.

Эти данные опять же пакетируются в хиты и отправляются в ваш аккаунт Гугл Аналитикс, но не сразу, а предварительно накапливаясь на мобильном устройстве. Почему это делается?

Поэтому собранные хиты (пакеты снятых данных) накапливаются на устройстве и отправляются службой SDK на сервера Google каждые полчаса в случае использования ОС Андроид и значительно чаще для iOs (каждые две минуты). Что примечательно, вы вольны изменять этот интервал по своему усмотрению, чтобы контролировать срок работы батареи мобильника у пользователей вашего приложения.

SDK, так же как и ДжаваСкрипт-код счетчика, умеет дифференцировать (различать) пользователей (точнее мобильные устройства, на которых приложение запускается). При запуске приложения генерируется анонимный уникальный идентификатор, который потом и отслеживается. Т.е. отождествляется мобильное устройство и его пользователь (метят именно первое, ибо второе пометить сложнее).

При обновлении приложения на новую версию идентификатор устройства не изменяется. Правда, при переустановке (удалении и последующей установке приложения) старый идентификатор будет удален и заменен на новый. Такой пользователь будет засчитан не как вернувшийся, а как новый. SDK тоже можно модифицировать для сбора дополнительной информации о ваших пользователях, их сеансах и взаимодействиях с приложением.

Что примечательно, Google Analytics может собирать данные не только с вебсайтов или мобильных приложений. Поддерживает он и устройства другого, которые, казалось бы, подключить к этой системе совсем уж никак не возможно (терминалы для приема платежей, кассовый аппарат и т.п.). Ан, нет. Существует специальный протокол с труднопроизносимым названием (Measurement Protocol), который позволяет отправлять данные с любого устройства, подключенного к интернету .

При работе с сайтами и мобильными приложения код счетчика сам создавал хиты (пакеты собранной информации) и отправлял их в ваш аккаунт в Гугле. Здесь же эти самые хиты вам придется формировать самим. Как это делается как раз и описано в упомянутом сложнопроизносимом протоколе и странице для разработчиков .

Итак, про сбор данных мы в общих чертах поговорили, пора переходить к блокам, отвечающим за их обработку и настройку. Взаимодействие этих двух блоков позволяет структурировать и преобразовывать собранные данные в ту информацию, которую можно увидеть в отчетах Аналитикса. Как же это работает?

Система разделяет собранные данные по пользователям и сеансам (сессиям), причем, изменяя настройки можно влиять на этот процесс. Кроме этого в общую массу подмешиваются данные, собранные из других источников (не с помощью кода отслеживания Google Analytics).

Это могут быть данные из Адвордса, Адсенса, Гугл Вебмастера (путем связывания аккаунтов этих систем) и других источников, не принадлежащих «корпорации добра» (путем загрузки подготовленного файла вручную или с помощью специально написанной программы, использующей возможности API Аналитикса). Также можно использовать инструмент «импорт данных о расходах», который используют для добавления информации о средствах, потраченных на стороннюю рекламу (не гугловскую), чтобы потом можно было бы оценить эффективность данных рекламных кампания.

Все эти суммарные данные пройдут через сито фильтров, которые вы задали в настройках. Эти настройки сообщают системе, какие данные включить, а какие исключить из будущих отчетов. Также они могут влиять на способы форматирования собранных данных. Ну и в финале вся собранная информация структурируется и собирается в таблицы базы данных (БД). Сгенерировать любой нужный пользователю Аналитикса отчет на основе этих БД не составит никакого труда.

На стороне сайта данные о пользователях, сеансах (сессиях) и взаимодействиях пакетируются в хиты, а уже в самой системе Аналитикса они обрабатываются. А как Гугл Аналитикс создает пользователей ? Когда ваш сайт или мобильное приложение впервые загружается на устройстве (мобильном или стационарном компьютере), то вместе с первым хитом (пакетом собранных данных) создается уникальный идентификатор, соответствующий этому устройству, и в дальнейшем он будет прикрепляться к каждому хиту, отправляемому на серверы системы.

При анализе собранных данных Analytics каждый такой рассматривает как уникального пользователя (хотя в реалии это «тупая» железка, а не человек). Каждый обнаруженный при анализе содержимого хитов новый идентификатор будет считаться новым пользователем. Если в очередном хите идентификатор окажется уже ранее встречавшимся, то такой пользователь («тупая» железка) будет считаться вернувшимся.

Если пользователь (например, задав в настройках браузера их очистку при закрытии программы), то такие идентификаторы уничтожаются. Тоже самое происходит в случае удаления и повторной установки мобильного приложения. В результате такой пользователь будет считаться новым, а не вернувшимся, как это является на самом деле.

Если человек заходит на ваш сайт с телефона, планшета, ноутбука и стационарного компьютера, то Гугл Аналитикс по умолчанию посчитает их за четырех разных пользователей, т.к. код отслеживания присвоит всем этим устройствам разные идентификаторы. Правда в настройках системы вы можете изменить способ создания и присваивания идентификатора. По сути, это позволит объединить взаимодействие пользователей в рамках нескольких устройств, т.е. получать на выходе более достоверные данные.

А как система создает сеансы (сессии) ? В Analytics сессия (сеанс) — это совокупность взаимодействий конкретного пользователя (состоящих из отдельных типов хитов) в течении заданного периода времени. Этими взаимодействиями могут быть просмотры страниц, события или транзакции (совершение покупки) в интернет-магазине. Один и тот же пользователь может совершать несколько сеансов, которые могут происходить в течении одного и того же дня или с промежуткам в несколько дней, недель или даже месяцев.

После окончания одного сеанса (сессии) может быть начат другой. Но как же система? Оказывается, что по умолчанию сессия считается завершенной после получасового бездействия пользователя. Данный период называется тайм-аутом сеанса и характеризуется он тем, что в этом промежутке времени система не получает хиты (пакеты данных о действиях на сайте) от данного пользователя.

При этом новая сессия (сеанс) начнется после того, как система получит новый хит о действиях этого пользователя. Получасовой тайм-аут взят как среднее число, подходящие для большинства сайтов. Но в настройках конфигурации системы вы сможете установить тот тайм-аут, который на ваш взгляд будет оптимальным. Главное, чтобы это позволяло вам точнее отслеживать статистику и понимать процессы, происходящие на вашем сайте. Например, если у вас много видеороликов длиной более 30 минут, то имеет смысл увеличить тайм-аут автозавершения сеанса.

Понятие пользователей и сеансов лежит в основе работы сервиса Google Analytics и уяснить, каким образом из необработанных массивов вычленяются эти данные, важно для получения максимума информации из созданных отчетов. Также важно понимать то, как система применяет к собранным данным конфигурационные настройки (сделанные вами) и как подготавливает их для отчетов.

Настройки конфигурации могут влиять на результирующие отчеты следующим образом:

В Гугл Аналитиксе существует огромное число вариантов настройки конфигурации . Пожалуй, что даже слишком много, ибо новичка это очень сильно отпугивает. Однако, если среди них выделить наиболее важные группы инструментов, то получится не так уж и много:

Все описанные выше конфигурационные настройки Google Analytics применяются к данным до их агрегирования (последнего шага этапа обработки данных). А вот уже в течении самого процесса агрегирования система создает и распределяет параметры отчета по таблицам (для каждого параметра заново рассчитываются показатели). Когда вы в своем аккаунте открываете какой-либо отчет, то прежде всего отправляет запрос в агрегированные таблицы заполненные данными. В ответ на это в отчет возвращаются конкретные параметры и показатели. При использовании API запросы на данные из агрегированных таблиц отправляет созданное вами приложение.

Все собранные кодом отслеживания данные, которые прошли обработку, будут вам доступны в виде отчетов в веб-интерфейсе Аналитика, либо в вашем собственном интерфейсе, который получает данные по API. Чаще всего для доступа к отчетам используется именно веб-интерфейс системы. Его можно рассматривать как слой, расположенный поверх ваших данных, который позволяет их структурировать, сегментировать и фильтровать с помощью набора аналитических инструментов. С помощью же API можно программно добавлять в пользовательские приложения аналитические данные (например, в админку вашей CMS).

В основе всех отчетов лежат комбинации параметров и показателей :

Комбинируя разные параметры и показатели система Google Analytics может сформировать практически любой отчет, необходимый для оценки маркетинговых действий и поведения пользователей на сайте (или в мобильном приложении).

«Параметр» предназначен для описания характеристик данных. Например, может являться источник трафика, откуда на ваш сайт пришел посетитель:

А примером пользователя с вашим сайтом может служить название просматриваемой им страницы:

«Показатели» — это количественное измерение данных, которые могут использоваться для подсчета частоты происходящих событий, например, общего количества пользователей на сайте или в мобильном приложении.

В качестве показателей могут использоваться и средние значения, например, среднее количество страниц просмотренных пользователем на сайте в рамке одного сеанса (тот самый пресловутый показатель глубины просмотра, который, как считают, влияет на поведенческую оценку сайта поисковиками).

Чаще всего параметры и показатели отображаются в отчетах Гугл Аналитикса в виде таблиц, в первом столбце которого содержится значение конкретного параметра, а в остальных столбцах — соответствующие показатели. Однако, при создании отчетов, ибо каждый из них имеет свою область действия (которая соответствует определенному уровню иерархии аналитических данных, относящихся либо к пользователям, либо к сеансам, либо к хитам-взаимодействиям).

В большинстве случаев имеет смысл комбинировать в отчетах только те параметры и показатели, которые принадлежат к одной и той же области действий. Например, «число посещений» является показателем сеанса (сессии), поэтому его можно использовать только с параметрами уровня сеанса (например, с параметром «источник трафика» или «географическое положение»).

Было бы не логично комбинировать «число посещений» с параметрами уровня хитов (взаимодействий), например, с параметром «заголовок страницы». Или, к примеру, показатель «длительность посещения» (измеряет время, которое провел пользователь на страницах вашего сайта) относится к уровню хитов и его нельзя использовать вместе с параметрами уровня сеансов (все с теми же «источник трафика» или «географическое положение»).

Если вы вникните в суть параметров и показателей, то вам это поможет в результате получить более значимые данные, необходимые для анализа эффективности работы вашего сайта или мобильного приложения.

Сервис Universal Analytics – это новый стандарт Google Analytics. В скором времени для всех аккаунтов будет обязательно использование Universal Analytics. Не так давно он вышел из стадии бета тестирования и сейчас на страницах вашего аккаунта на вкладке «Администратор» висит предложение перейти на него.

Код отслеживания (если вы обратили внимание) уже включает в себя идентификатор UA, а значит одно из преимуществ Universal Analytics будет реализовано автоматически — возможность собирать данные с любых электронных устройств подключенных к сети интернет (с помощью джава скрипт кода, либо с помощью SDK, или с помощью Measurement Protocol). Об этом мы уже говорили чуть выше.

В UA стала доступной озвученная выше возможность создания своих собственных идентификаторов пользователей, которые не будут привязаны к устройству. Помните, я приводил пример про заходы с мобильника, планшета, ноутбука и компьютера одного и того же человека? В классическом GA эти заходы были бы учтены как четыре различных пользователя, а вот благодаря настройкам Universal Analytics можно вручную задать для своего сайта идентификацию пользователей, и в нашем примере будет учтен один пользователь.

Переходить на Universal Analytics или остаться пока сидеть на GA — решать вам.

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога сайт

Вам может быть интересно

Hовая книга: Google Analytics. Подробное практическое руководство Бесплатная книга по Google Analytics 2019
HotLog - регистрация в рейтинге сайтов и получение кода счетчика посещений Зачем нужна аналитика, как и чем лучше собирать статистику сайта?
ОпенСтат - счетчик посещений и рейтинг (бывший SpyLog) , установка и работа со статистикой
LiveInternet - установка счетчика LI на сайт - на что смотреть в статистике посещений по версии Ливинтернета
Рамблер Топ 100 - как добавить свой сайт в рейтинг (каталог) и получить код счетчика посещений
Яндекс Метрика - вход в личный кабинет, настройка и установка счетчика на сайт, работа со статистикой (цели, вебвизор и др.)
Счетчик Яндекса видимый на сайте - его настройка и установка информера

В этой статье речь пойдет о программе анализа статистики для веб-сайтов Google Analytics («гугл аналитика», «гугл аналитикс») . Я расскажу (и покажу), как зарегистрироваться в гугл-аналитике, как установить и настроить программу и как с ней работать.

Для пущей объективности все же надо упомянуть, что помимо гугл аналитики, я также использую статистику LiveInternet, которой тоже весьма довольна. А еще больше довольна их сочетанием. Но сегодня все же речь пойдет о Google Analytics (GA).

Чем хорош гугл аналитикс, помимо других своих преимуществ, так это тем, что он по умолчанию связан со всеми сервисами google, которыми вы пользуетесь: например, если вы захотите запустить рекламную кампанию в Adwords, ее результаты тоже можно будет отслеживать с помощью гугл аналитикс.

А если у вас есть почта gmail, то дополнительная регистрация в GA не нужна, вы можете войти в систему, используя логин и пароль своего почтового аккаунта. К этому шагу мы сейчас и перейдем.

Начало работы для тех, у кого еще нет аккаунта. Если у вас уже есть доступ к статистике «гугл аналитик», переходите сразу ко второму пункту.

Затем вам будет нужно ввести информацию, касающуюся вашего сайта, контактные данные и согласиться с условиями использования сервиса.

На выходе вы получаете код отслеживания Universal Analytics, который надо вставить в код сайта на всех веб-страницах вашего ресурса.

Если возникли проблемы с размещением кода, проверьте себя по этим рекомендациям:

Следующее окно, которое вы увидите, будет выглядеть примерно так:

Желтый значок напротив названия домена означает, что система еще не распознала код, который вы установили на сайте. Можно подождать, пока это произойдет само собой, а можно ускорить процесс, нажав на кнопку «Edit» («Редактировать») и около такого же желтого значка нажать на «Check Status». Если код вставлен коррректно, статус сменится на «Tracking Installed» и напротив домена вы увидите значок с часами. Вот такой:

/Небольшое отступление: несмотря на то, что в самом начале работы был установлен русский язык, гугл аналитика почему-то все время «общалась» со мной на английском. И только на этом этапе я смогла зайти в «Настройки» и снова установить русский язык. Возможно, это зависит от настроек браузера (у меня на англ.). Надеюсь, вы без проблем преодолели эти этапы вне зависимости от языка./

Со временем значок сменится на вот такую зеленую «галочку»

Это будет означать, что теперь гугл аналитик собирает и анализирует статистику вашего сайта. Нажав на «Посмотреть отчет» («View report»), вы перейдете в Панель инструментов.

Перед началом работы стоит свериться с определениями основных терминов, использующихся в системе, например, тут:
Определения показателей >>
Глоссарий >>

Панель инструментов — это наша главная страница для работы с гугл аналитикой, при одном взгляде на которую можно получить достаточно много информации. Иногда, если время поджимает, можно этим и ограничиться, так как такие данные как количество посещений, просмотров страниц, среднее время пребывания на сайте и показатель отказов можно увидеть прямо тут.

Верхний график по умолчанию строится по параметру «Посещения», а в качестве единицы времени берутся дни. Но все это можно перестроить так, как вам удобнее и правильнее. В качестве параметра можно выбрать просмотры страниц, показатель отказов и др. (выбирается в левом верхнем прямоугольнике — см. картинку), а в качестве единицы времени можно выбрать день, неделю или месяц (выбирается справа вверху — тоже см. картинку).

Также по умолчанию в качестве периода времени система берет один месяц (от сегодняшнего дня назад), но с помощью календаря, который находится справа вверху, можно выбрать какой угодно диапазон дат. Я также часто использую опцию сравнения, для этого надо поставить галочку в поле «По сравнению с прошлым» и выбрать период времени, с которым вы хотите сравнить те или иные параметры.

В левом верхнем меню содержатся следующие разделы:

• Оповещения
• Посетители
• Источники трафика
• Содержание

В статье, которая называется «Google Analytics для чайников», мы будем говорить только о посетителях, источниках трафика и содержании — это основные данные о сайте. Содержание именно этих разделов вынесено по умолчанию в Панель инструментов под верхним графиком и данными «Использование сайта».

Кстати, всеми этими блоками тоже можно управлять по своему усмотрению: если, к примеру, вы не хотите каждый день созерцать карту посетителей, кликните на X в правом верхнем углу этого блока, и он исчезнет. Установить вместо него другой модуль можно на странице нужного вам отчета — в каждом отчете вверху есть прямоугольная кнопка «Добавить на панель инструментов».

Первый раздел гугл-аналитики, который расскажет вам все, ну или почти все, о вашей аудитории: сколько времени они в среднем проводят на сайте, на каких языках говорят, какими браузерами пользуются, сколько новых посетителей относительно вернувшихся на сайт и еще много чего.

Мне всегда интересно смотреть, откуда пришли посетители (это, как правило, также всегда интересует рекламодателей), географию посещений можно увидеть в отчете «Наложение данных на карту».

Тут очень наглядно показано, что большинство посетителей блога живут в России. Также есть посетители из Украины, Беларусии, Израиля и других стран — по чуть-чуть (вот даже из Бразилии кто-то заходил).

Также важны следующие параметры: абсолютно уникальные посетители, просмотры страниц, среднее время пребывания на сайте и показатель отказов. Обратите внимание, что показатель «посещения» будет выше значения «абсолютно уникальных посетителей», так как один и тот же уникальный посетитель может возвращаться на сайт несколько раз в день, тем самым генерируя несколько посещений.

Для меня это самый интересный раздел в любой системе статистики: тут можно узнать, с каких сайтов пришли посетители, каков процент переходов из поиска, по каким ключевым словам и т.д.

В отчете «Сайты-источники переходов» вы получаете список ссылающихся на вас ресурсов. При нажатии на любой из них вы получите список страниц, с которых были совершены переходы. На что тут можно обратить внимание?

С сайта А к вам могло зайти сразу много посетителей (например, 100), а с сайта Б — всего 15. Но это не обязательно значит, что вам надо договариваться о долгосрочном сотрудничестве с владельцем сайта А. Ведь может быть, все посетители сайта А были нецелевыми и ушли сразу же, посмотрев содержание всего лишь одной страницы. А люди с сайта Б провели на сайте немало времени, прочли еще несколько статей и можно предположить, что в будущем они вернутся еще. Такие выводы можно сделать, проанализировав данные этого отчета — кол-во просмотренных страниц, время пребывания на сайте, % новых посещений и показатель отказов.

Кстати, в этом и некоторых других внутренних отчетах, вместо таблицы с цифрами вы можете посмотреть красочный график в процентах (круговую диаграмму) или гистограмму (столбики).

В отчете «Поисковые системы» мы видим список поисковиков, с которых на сайт пришли посетители. При нажатии на yandex, к примеру, получим список ключевых слов, по которым пришли на сайт именно с яндекса. Если посмотреть, по каким словам приходят с google, увидим совсем другой список слов. Можно начинать анализировать, в чем различие сайта для этих двух поисковиков, и как оптимизировать сайт под каждый из них.

Вкладка «Прямой трафик» — это посетители, которые вставили в адресную строку браузера адрес вашего сайта, то есть их не прислал какой-нибудь ссылающийся сайт, они сами себя прислали. Учитывайте, что среди этих «прямых» посетителей есть и ваши собственные заходы, если вы не наложили на них фильтр.

Вкладка «AdWords» актуальна для тех, кто пользуется сервисом рекламы AdWords и связал ее с аккаунтом аналитики. (Мы уже говорили об этом в начале поста).

Это, конечно, тоже очень важная составляющая статистики любого качественного сайта (предназначенного для людей). Именно тут можно узнать, какие страницы сайта самые посещаемые, а какие совсем не получают внимания читателей.

«Самые популярные страницы сайта» — этот отчет составляется по URL, по ссылкам. Если у вас на блоге не установлены ЧПУ — человекопонятные урлы, то как в моем случае в отчете они могут выглядеть примерно так «/2010/06/blog-post_5738.html» (этот блог находится на ). Не стоит повторять мою ошибку, мучиться и соотносить их с сайтом. Лучше сразу посмотреть отчет «Содержание по заголовкам». 🙂

«Самые популярные страницы выхода» — этот отчет гугл-аналитики демонстрирует, с каких страниц пользователи покидают сайт.

Интересная новая «фишка» под названием «Статистика страницы» — пока в бета-версии. Нажав на нее, мы получаем разворот страницы сайта с количеством кликов в процентах на каждую ссылку, находящуюся на этой странице. Это позволяет узнать, на какие заголовки/модули/блоки и просто ссылки в тексте кликают ваши посетители, а какие остаются без внимания — очень важный инструмент для анализа. Только пока, видимо, над ним еще работают.

С последними двумя показателями часто случается путаница. Об этом хорошо сказано на сайте Web-metrics (агентства iConText):

Показатель отказов (Bounce Rate) показывает, какой процент посетителей, попавших откуда-то снаружи (не с другой страницы этого же сайта!) на данную страницу, с нее же и ушёл – то есть, или нажал на ссылку на внешний сайт, или закрыл браузер, или набрал в адресной строке другой сайт. Для каждой страницы этот показатель рассчитывается отдельно, а потом для всего сайта считается среднее значение.

% выходов , в свою очередь, показывает, для какого количества посетителей данная страница стала последней в посещении. При этом до данной страницы посетитель мог просмотреть хоть сотню других страниц.

Каким он должен быть? Этот вопрос очень волнует всех, кому небезразлична судьба своего блога или сайта. Ведь многие, увидев «страшную» цифру в 60 с лишним процентов, обеспокоятся тем, что слишком многие посетители покидают ресурс, побывав всего на одной странице.

Привожу ответ Тимофея Путинцева (специалиста агентства iConText):

В этой статье мы рассмотрели только самые основные моменты установки и работы с гугл аналитикс. Мы не устанавливали систему на несколько поддоменов, не изменяли код, который получили от google аналитики, не настраивали дополнительные модули, не накладывали фильтры, не устанавливали статистику для поиска на сайте, не работали с целями и конверсиями и еще много чего не делали. Возможности гугл аналитики очень широки, и если вы захотите освоить их на более профессиональном уровне, для этого в Сети есть все, что вам необходимо.

Справочный центр Google Analytics — очень много вспомогательных материалов по работе с системой «от производителя»: от начала работы с гугл-аналитикс до составления подробных отчетов и возможных решений технических проблем.

Как правильно установить Google Analytics, и настроить его под Рунет — установка и использование GA для продвинутых пользователей.

Как связать Google Analytics и Google AdWords — для тех, кто занимается рекламой в Google Adwords.

Руководство: Отчеты AdSense в Analytics